Impacto del gasto público productivo sobre el crecimiento económico de Bolivia en base al modelo de Barro

Impact of productive public expenditure on growth economic development of Bolivia, based on the Barro model

Resumen

El presente trabajo busca analizar el desarrollo histórico de la inversión en infraestructura en Bolivia desde el período del 2000 al 2019, con el objetivo de entender si existe una relación, sea esta positiva o negativa, entre la inversión en infraestructura y el crecimiento económico medido como el Producto Interno Bruto (PIB). Se analiza esta relación tomando en cuenta los lineamientos propuestos por Barro (1990), quien argumentaba que la inversión en infraestructura sentaba las bases para el crecimiento económico y, sobre todo, para la participación más eficiente del sector privado en la economía, siendo esta un motor para el crecimiento. Se recopilan las series históricas correspondientes para realizar el análisis mediante un modelo econométrico al cual también se le realizan las diversas pruebas necesarias para series de tiempo, con tal de que la regresión no sea espuria, con el objetivo de definir si existe o no causalidad, o en su defecto definir su significancia. Finalmente, se dan conclusiones en base a lo recopilado a lo largo del trabajo y se realizan recomendaciones tomando en cuenta los problemas coyunturales que el país atraviesa. Palabras clave: Inversión pública, inversión privada, crowding out, crowding in, gasto público productivo, crecimiento económico.

Abstract

This study aims to analyze the historical development of infrastructure investment in Bolivia from the period 2000 to 2019. The objective is to understand whether there is a positive or negative relationship between infrastructure investment and economic growth, measured by Gross Domestic Product (GDP). We examine this relationship considering the guidelines proposed by Barro (1990), who argued that infrastructure investment lays the foundation for economic growth, particularly facilitating more efficient private sector participation, acting as a driving force for growth. Historical data series are compiled for analysis using an econometric model. Various necessary tests for time series are conducted to ensure that the regression is not spurious. The goal is to determine the presence or absence of causality and, if applicable, to define its significance. Finally, conclusions are drawn based on the collected data throughout the study, and recommendations are provided, taking into account the current challenges the country is facing.