Análisis del Teorema de la Telaraña aplicada a la producción de maíz para Bolivia
Palabras clave:
Teorema de la telaraña, modelo ARDL, producción de maíz, Bolivia, econometría de series de tiempo, elasticidad-precio de oferta, Cobweb Theorem, ARDL model, maize production, Boliviatime series econometrics, price elasticity of supplyResumen
El presente estudio analiza la dinámica de la producción de maíz en Bolivia (2003-2024) bajo el marco teórico del Teorema de Telaraña, mediante la metodología econométrica ARDL (Autoregressive Distributed Lag). El objetivo central es determinar si los precios constituyen un factor determinante en las decisiones productivas del sector agrícola boliviano. Los resultados del modelo global ARDL(2,1,2,2,2) confirman que la producción de maíz responde principalmente a factores estructurales de oferta (rendimiento agrícola y superficie cultivada) más que a señales de precios internos o externos. El coeficiente del precio interno (P_BS) no resultó estadísticamente significativo (p = 0.355), mientras que el rendimiento y la superficie cultivada presentaron coeficientes altamente significativos (p = 0.0000). El término de corrección del error (ECT = -1.145; p = 0.0000) evidencia una corrección rápida hacia el equilibrio de largo plazo. Se concluye que el comportamiento del mercado maicero boliviano no se ajusta a la predominancia de factores productivos y climáticos como determinantes del volumen de producción.
Abstract
This study analyzes the dynamics of maize production in Bolivia (2003-2024) within the theoretical framework of the Cobweb Theorem, using the ARDL (Autoregressive Distributed Lag) econometric methodology. The central objective is to determine whether prices constitute a determining factor in the production decisions of the Bolivian agricultural sector. The results of the global ARDL(2,1,2,2,2) model confirm that maize production responds primarily to structural supply factors (agricultural yield and cultivated area) rather than to internal or external price signals. The internal price coefficient (P_BS) was not statistically significant (p = 0.355), while yield and cultivated area showed highly significant coefficients (p = 0.0000). The error correction term (ECT = -1.145; p = 0.0000) demonstrates a rapid correction toward long-term equilibrium. It is concluded that the behavior of the Bolivian corn market does not conform to the predominance of productive and climatic factors as determinants of production volume.
