¿La movilidad poblacional, la ubicación geográfica, la actividad económica, el grado de educación y el género tienen un impacto en el salario? Un breve análisis mediante el modelo clásico de Mincer
Palabras clave:
Movilidad social, actividad formal, salario, género, social mobility, formal activity, salary, genderResumen
¿La migración incide en los salarios de las personas que viven en las zonas receptoras de dicha migración? ¿La actividad formal remunera mejor que la actividad informal? ¿Las personas en el área rural tienen menores salarios que en el área urbana? ¿La mujer percibe menores salarios que los hombres? ¿La educación secundaria o superior genera mejores ingresos que quienes no alcanzan dichos grados de educación? Son algunas de las interrogantes, quizás clásicas, en cualquier investigación de desigualdad y que en esta oportunidad, trataremos de darles respuestas utilizando como herramienta la metodología del Modelo de Mincer aplicada a Bolivia con la información obtenida de la Encuesta de Hogares 2015 publicada por el Instituto Nacional de Estadística. De manera ilustrativa expondremos el análisis considerando un enfoque nacional, es decir con todos los datos de la encuesta y a su vez un enfoque departamental referido al departamento de Santa Cruz. Finalmente se expondrán los resultados obtenidos y las
conclusiones a las que se pueden arribar con los análisis provenientes de la investigación realizada.
Abstract
Does migration affect the salaries of people living in those areas? Does formal activity pay better than informal activity? Do people in rural areas have lower wages than in urban areas? Does women receive lower wages than men? Does secondary or higher education generate better incomes than those who do not have that education? These are some of the questions, perhaps classic, in any investigation of inequality and that in this opportunity, we will try to give them answers using as a tool the methodology of the Mincer Model applied to Bolivia, with the information obtained from the Household Survey 2015, published by the National Institute of Statistics. In an illustrative way we will present the analysis considering a national approach with all the data of the survey and a departmental approach referred to the department of Santa Cruz. Finally, we will present the results obtained and the conclusions that can be reached with the analyzes coming from the research carried out.