Crecimiento económico, convergencia regional y heterogeneidad espacial en el perú. Un análisis de econometría espacial

Resumen

Este artículo estudia la convergencia y divergencia regional en el Perú, desde 2001 hasta 2011, empleando las definiciones clásicas de sigma convergencia, beta convergencia y convergencia condicional, además de técnicas no paramétricas y espaciales de uso frecuente como ser el estadístico I de Moran, análisis Lisa y modelos econométricos espaciales: modelo autoregresivo espacial (SAR) y modelo de error espacial (SEM), así como medidas estáticas, como el indicador gamma, alpha, theil, coeficiente de variación ponderado y el índice de herfindahl-hirschman. Los resultados empíricos indican una disminución en la dispersión del ingreso per cápita para todo el periodo 2001-2011. Sin embargo, de manera robusta con los modelos econométricos espaciales y la mayor parte de los indicadores estáticos y dinámicos, se confirma un proceso de convergencia condicional significativo, para el periodo 2006-2011. Además, se revela la importancia y estrecha relación entre la localización geoespacial y la formación de núcleos de convergencia en el crecimiento económico de los departamentos del Perú.

Abstract

This article studies the regional convergence and divergence in Peru, from 2001 to 2011, using the classic definitions of sigma convergence, beta and conditional convergence, as well as non-parametric and spatial techniques often used as being the Moran statistic I , Lisa analysis and spatial econometric models: spatial autoregressive model (SAR) and spatial error model (SEM), as well as static measurements, such as the gamma indicator, alpha, theil, weighted coefficient of variation and the Herfindahl-Hirschman index. The empirical results indicate a decrease in the dispersion of per capita income for the entire period 2001-2011. However, in a robust manner with the spatial econometric models and most of the static and dynamic indicators, a significant conditional convergence process is confirmed, for the period 2006-2011. In addition, the relationship between geospatial location and the formation of convergence clubs in the economic growth of the departments of Peru is revealed.